Kompetenceprofil for Medicin og Teknologi

Kompetenceprofil, med polyteknisk grundlag

En bachelor i teknisk videnskab fra DTU 

1. kan kombinere forskningsbaseret og praktisk viden til at finde egnede teknologiske løsninger og se dem i en samfundsmæssig, bæredygtig og etisk kontekst

2. har viden om matematik, statistik og programmering og kan anvende dette til fagspecifik opgaveløsning

3. har viden om centrale naturvidenskabelige emner inden for fysik, kemi og bioteknologi, kan anvende dette til opgaveløsning og har kendskab til den naturvidenskabelige metode

4. har eksperimentelle og digitale kompetencer og kan opstille simple modeller samt opsamle, analysere og fortolke data

5. er i stand til selvstændigt at tilegne sig ny viden, kan anvende fagrelevante informationskilder, herunder på engelsk, og kan forholde sig kritisk hertil

6. kan formidle og målrette ingeniørfaglige information, teorier og resultater til fagfæller og ikke-specialister

7. kan ud fra en faglig tilgang analysere problemstillinger og løsninger på egen hånd såvel som i samarbejde med andre

Retningsspecifikke mål for læringsudbytte

Alle bachelorer i Medicin og Teknologi har

1. en bred viden om den raske menneskekrop samt om de mest betydende sygdomme i det danske samfund.
2. et indledende fundament i analog og digital instrumentering og kan udvikle simple sundhedsteknologiske løsninger.
3. et fundament i ansvarlig, bæredygtig og samfundsbevidst teknologiudvikling og kan omsætte kliniske, etiske og samfundsmæssige hensyn til krav, konceptudvikling, designvalg, implementering, evaluering og validering af sundhedsteknologiske løsninger.

Afhængig af gennemført studieforløb har en bachelor i Medicin og Teknologi

1. et videregående fundament inden for analog og digital instrumentering og kan med dette tilrettelægge og gennemføre et teknologiudviklingsforløb baseret på principper for ansvarlig og samfundsbevidst ingeniørpraksis.
2. et solidt fundament inden for analog og digital signalbehandling, lineære systemer og medicinsk datavidenskab og kan analysere, modellere og behandle fysiologiske signaler samt anvende machine learning og datadrevne metoder i sundhedsteknologiske problemstillinger.
3. et solidt fundament inden for digitalisering i sundhedsvæsenet og kan medvirke i udvikling, implementering og validering af digitale løsninger i en klinisk kontekst.
4. et solidt fundament inden for medicinsk optik, billeddannelse og billedanalyse og kan medvirke i udvikling, implementering, klinisk anvendelse og validering af disse teknologier.
5. et solidt fundament inden for matematisk modellering, mekanik og materialevidenskab og kan med dette analysere bevægeapparatets og organers funktion samt udvikle sundhedsteknologiske løsninger til diagnostik og behandling.
6. en bred viden om kliniske arbejdsgange, faggruppers roller og sundhedsvæsenets anvendelse af sundhedsteknologi og kan med dette identificere muligheder for klinisk innovation og bæredygtig udvikling samt vurdere teknologiske løsningers kliniske anvendelighed, begrænsninger og konsekvenser og medvirke i evaluering og validering heraf.