Digital sundhed, indlejrede systemer og medicinsk datavidenskab

Anbefalet studieforløb: Digital Sundhed, indlejrede systemer og medicinsk datavidenskab

Digital sundhed omfatter udvikling og anvendelse af digitale teknologier til diagnostik, behandling, monitorering, rehabilitering og organisering af sundhedsydelser. Området spænder fra sensorer og medicoteknisk udstyr tæt på patienten til kliniske informationssystemer, elektroniske patientjournaler, cloud-baserede dataplatforme og digitale beslutningsstøttesystemer, der understøtter sundhedsvæsenets arbejdsgange.

Mange sundhedsteknologiske systemer måler fysiologiske signaler fra eksempelvis muskler, nerver, hjerne, respiration og kredsløb. Målingerne foretages ved hjælp af sensorer, analog elektronik, filtre og mikrokontrollerbaserede systemer, som digitaliserer, analyserer og lagrer data. Før signalerne kan anvendes diagnostisk, skal de renses for støj og forstyrrelser, hvorefter karakteristiske mønstre og biomarkører identificeres gennem signalbehandling og statistisk analyse.

De indsamlede data kan integreres med kliniske informationssystemer, patientjournaler og andre sundhedsdatakilder. Ved hjælp af medicinsk datavidenskab, machine learning og kunstig intelligens kan data analyseres på tværs af store patientpopulationer for at understøtte diagnostik, sygdomsvurdering, behandlingsvalg og klinisk beslutningstagning. Medicoingeniøren spiller en central rolle ved at omsætte klinisk ekspertviden til algoritmer, software og digitale systemer, som kan anvendes både i medicoteknisk udstyr og i sundhedsvæsenets digitale infrastruktur.

Området omfatter også udvikling af programmerbare og selvregulerende systemer, hvor sensorer, elektronik, software og kommunikationsteknologier arbejder sammen. Eksempler er bærbare monitoreringssystemer, Internet of Things-baserede sundhedsløsninger, telemedicinske platforme, respiratorer, dialyseapparater og andre intelligente medicotekniske produkter, der kombinerer dataopsamling, kommunikation, analyse og automatiseret styring.

Dette anbefalede studieforløb indeholder kernekurser inden for analog instrumentering, mikrocontrollere og indlejrede systemer, programmering, signalbehandling, internet of things, medicinsk datavidenskab, machine learning, databaser, cloud-teknologier, kliniske informationssystemer, reguleringsteknik og bærbare monitoreringssystemer.