Digital sundhed

Anbefalet studieforløb : Digital Sundhed

I udredning og behandling af sygdomme indgår både korte specialiserede diagnostiske målinger på hospitaler og langvarig monitorering i hjemmet og/eller på arbejde. Diagnostisk udstyr på hospitalerne er oftest større komplekse og immobile systemer medens monitoreringsudstyr kan være kompakt og mobil, så patienten kan bære dette på kroppen eller i et bælte.

Mange af de elektriske apparater, der bruges til diagnostik og behandling af sygdomme måler signaler fra kroppen. Først skal signalerne renses for støj, fx fra elinstallationer, og måske udskilles fra andre fysiologiske signaler, der overdøver det ønskede signal. Herefter skal det rensede og isolerede signal analyseres og særlige kendetegnende karakteristika kaldet ”early biomarkers” ekstraheres og lagres i en database.

Næste skridt er at anvende datavidenskabelige metoder som machine learning og kunstig intelligens til at sammenligne de ekstraherede kendetegn med tilsvarende kendetegn fra et stort antal patienter med samme sygdom.  Derved kan der ikke blot stilles en sikker diagnose men også gradbøjes, hvor svær sygdommen er for den givne patient. Med den viden kan der designes en personlig behandlingsplan for patienten frem for en standard plan.

De computerprogrammer, der anvendes til behandlingen og analysen af de fysiologiske signaler repræsenterer den sundhedsfaglige viden læger bruger til at stille diagnoser. Det er altså medicoingeniørens opgave at oversætte lægers ekspertviden til computeralgoritmer, der kan lægges ind i medicoteknisk udstyr.

Dette studieforløb giver dig alsidige færdigheder i computerarkitektur, objektorienteret programmering, algoritmer og datastrukturer, signalbehandling og statistisk dataanalyse, databaser og bærbare monitoreringssystemer.

Bemærk: Formålet med et anbefalet studieforløb er at vise den studerende, hvilke muligheder der eksisterer for at sammensætte et personligt studieforløb. Kursusskemaet indeholder derfor flere kurser, end det er muligt at tage. Det er den studerendes ansvar at lave sine kursusvalg, således at studieordningens krav er opfyldt.

Polyteknisk grundlag
Retningsspecifikke kurser
Projekter
Valgfrie kurser
1.Semester
01001
Matematik 1a (Polyteknisk grundlag)
10 point
02002
Programmering (Polyteknisk grundlag)
5 point
22460 Medicoteknisk ingeniørarbejde
5 point
KU002
Humanbiologi
10 point
2.Semester
01002
Matematik 1b (Polyteknisk grundlag)
10 point
10060
Fysik (Polyteknisk grundlag)
Delt
26021
Kemi (Polyteknisk grundlag)
5 point
KU003
Sygdomslære for ikke-klinikere
10 point
3.Semester
10060
Fysik (Polyteknisk grundlag)
10 point
22461
Konstruktion og programmering af DC sensorsystemer
10 point
KU011
Celle- og Vævsbiologi
10 point
01035
Matematik 2
5 point
4.Semester
02402
Statistik (Polyteknisk grundlag)
5 point
02160
Agil objektorienteret softwareudvikling
10 point
02135
Introduktion til Cyber Systemer
5 point
02105
Algoritmer og datastrukturer 1
5 point
42622
Videnskab, Teknologi og Samfund... Videnskab, Teknologi og Samfund (polyteknisk grundlag)
5 point
5.Semester
27020
Bioengineering (Polyteknisk grundlag)
5 point
22061
Introduktion til digital... Introduktion til digital sundhedsteknologi
5 point
02503
Billedanalyse
5 point
02451
Introduktion til machine learning
5 point
22051
Signaler og lineære systemer i diskret... Signaler og lineære systemer i diskret tid
5 point
22060
Mobil sundhedsteknologi
5 point
6.Semester
Bachelorprojekt
15 point
KU004
Kliniske metoder i diagnostik og... Kliniske metoder i diagnostik og behandling
5 point
02170
Databasesystemer
5 point
KU006
Introduktion til klinisk praksis på... Introduktion til klinisk praksis på hospital
5 point