Valg af værktøj
Få tips til at vælge et generativ AI-værktøj, der passer til den opgave du står overfor.
Når du bruger generativ AI, er det vigtigt at vurdere hvilket værktøj du vælger, og om det passer til den opgave du står overfor. Et værktøj er ikke automatisk “godt” eller “dårligt” – det afhænger af brugens formål og krav til resultatet. Her er tre opmærksomhedspunkter når du overvejer at bruge et værktøj:
- Hvilke kilder bygger værktøjet på?
Tjek om du kan se, hvilke data eller kilder modellen er trænet på. Nogle værktøjer kan kun sige, at de har læst “offentlig tilgængelig information” uden detaljer. Det kan være relevant, hvis du forventer et fagligt præcist svar.
- Hvor opdateret er indholdet?
Generativ AI-modeller trænes med data op til en bestemt dato. Hvis du arbejder med aktuelle emner, kan svarene mangle den nyeste viden. Nogle værktøjer kombinerer generativ AI med internetopslag for at give mere opdaterede resultater.
- Normer, værdier og bias
Generativ AI output afspejler det træningsdata, modellen er lavet på. Det betyder, at den kan have skævheder (bias) – fx kulturelle, sproglige eller værdimæssige – som påvirker svarene. Det er vigtigt at tænke kritisk over, hvilken “verden” modellen repræsenterer.
Denne side er inspireret af Aalborg universitets side om generativ AI for studerende. Der er brugt generativ AI i udarbejdelsen.
